Diplomishlari.uz
Bosh sahifa/Dasturlash tillari | python/Machine Learning va Deep Learning asoslari
Product slide 1
Product slide 2
Product slide 3
Product slide 4
Product slide 5
Product slide 6
Product slide 7
Product slide 8
Product slide 9
46
Premium Content

Machine Learning va Deep Learning asoslari

7,000so'm
Betlar soni
16 ta
Fayl hajmi
1.48 MB
Fayl turi
.docx

Mahsulot tavsifi

O'rganish - bu hodisalarni oqibatlar bilan bog'lash jarayoni. Asosan o'rganish sabab va ta'sir tamoyilini asoslash usulidir. Aqlli mashinani loyihalash fani mashinani o'rganish deb ataladi va bunday aqlli mashinani loyihalash uchun ishlatiladigan vosita neyron tarmoqlardir. Neyron tarmog'i berilgan kirish uchun kerakli natijani beruvchi qora quti sifatida ko'rib chiqilishi mumkin. Bunga trening deb ataladigan jarayon orqali erishiladi. Sayoz tuzilgan oʻrganish arxitekturasidan foydalangan holda koʻrib chiqiladigan koʻpgina anʼanaviy oʻrganish usullaridan farqli oʻlaroq, chuqur oʻrganish tasniflash uchun chuqur arxitekturadagi ierarxik tasvirlarni avtomatik ravishda oʻrganish uchun boshqariladigan va/yoki nazoratsiz strategiyalardan foydalanadigan mashinani oʻrganish usullarini nazarda tutadi. Inson miyasining tabiiy signallarni qayta ishlash mexanizmlari bo'yicha biologik kuzatishlardan ilhomlangan chuqur o'rganish so'nggi yillarda nutqni aniqlash, hamkorlikda filtrlash kabi ko'plab tadqiqot sohalarida eng zamonaviy ishlashi tufayli akademik hamjamiyatning katta e'tiborini tortdi.

Teglar

#ma’ruza#24#mashinali o‘qitish#chuqur o‘qitish#freym modeli#qaror qabul qilish tizimlari#aqlli mashinani loyihalash#inson miyasining tabiiy signallar
Vohidjon Arslonov

Muallif

Vohidjon Arslonov

Tasdiqlangan sotuvchi

Jami mahsulotlar815 ta
Sotilgan110 ta