Annotatsiya Ushbu maqola onlayn iste'molchi sharhlarini tahlil qilishda sun'iy intellekt (SI) vositalarining qo'llanilishini o'rganadi. Tadqiqot tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), hissiyotlarni tahlil qilish va mashina o'rganish algoritmlari kabi asosiy SI texnikalaridan foydalangan holda mijozlar sharhlarini avtomatik tarzda tahlil qilishni o'rganadi, bu esa an'anaviy qo'lda tahlil qilish usullariga nisbatan tezroq va aniqroq natijalar beradi. Shuningdek, tadqiqot sun'iy intellektdan foydalanib tendensiyalarni aniqlash, mijozlarning qoniqishini oshirish va marketing strategiyalarini takomillashtirish kabi biznesga ta'sirini muhokama qiladi. Tadqiqot natijalari sun'iy intellekt vositalari nafaqat ma'lumotlarni tahlil qilish samaradorligini oshirishi, balki mijozlar xulq-atvoriga oid chuqurroq tushunchalarni taqdim etishi, oxir-oqibat bizneslarga ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishda yordam berishini ko'rsatadi. Kalit soʻzlar: sun’iy intellekt , mashina o’rganish (ML) , algoritm , onlayn iste’molchi, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), raqamli platforma Annotation This article examines the application of artificial intelligence (AI) tools in analyzing online consumer reviews. The study explores the automatic analysis of customer reviews using key AI techniques such as natural language processing (NLP), sentiment analysis, and machine learning algorithms, which provide faster and more accurate results compared to traditional manual analysis methods. Additionally, the study discusses the impact of AI on businesses, including trend detection, improving customer satisfaction, and enhancing marketing strategies. The findings show that AI tools not only improve the efficiency of data https://academics.uz/index.php/awsit 96 2024 Analysis of world scientific views International Scientific Journal Vol 2 Issue 10 IF(Impact Factor)8.2 analysis but also provide deeper insights into customer behavior, ultimately helping businesses make data-driven decisions. Keywords: artificial intelligence, machine learning (ML), algorithm, online consumer, natural language processing (NLP), digital platform Kirish Sun'iy intellekt (SI) texnologiyalari 1950-yillardan buyon sezilarli o'zgarishlarga uchradi. O'sha davrda Alan Turing mashinalar o'ylay oladimi degan savolni ilgari surgan edi. 1956 yilda atama sifatida tanilgan SI, dastlabki mantiqqa asoslangan tizimlar va simbolik SI dan, 1970-yillardagi "SI qish" davridan, 1990 yillardagi shaxmat o'ynaydigan Deep Blue kompyuterigacha rivojlandi. 2011 yildan boshlab "mashina o'rganish" (MO) deb ataladigan SI bo'limi, statistik yondashuvlar yordamida mashinalarning tarixiy ma'lumotlardan prognoz qilish qobiliyatini sezilarli darajada yaxshiladi. "Neyron tarmoqlari" modellashtirish texnikasining rivojlanishi, katta hajmdagi ma'lumotlar va kuchli hisoblash quvvatlari bilan birgalikda, SI rivojlanishining kengayishiga sabab bo'ldi. Sun'iy intellekt (SI) iqtisodiy jihatdan ham rivojlanib bormoqda va umumiy maqsadli texnologiyaga aylanmoqda. SI orqali yanada aniqroq prognozlar, tavsiyalar va qarorlar qabul qilish mumkin bo'lib, bu ishlab chiqarish samaradorligini oshirish, farovonlikni yaxshilash va murakkab masalalarni hal qilishda yordam beradi. SI-dan samarali foydalanish uchun ma'lumotlar, malakali xodimlar va raqamlashtirilgan ish jarayonlariga investitsiyalar kiritish, shuningdek, tashkilotlar ichida jarayonlarni o'zgartirish talab etiladi. Shuning uchun, SI-ni joriy etish kompaniya va sanoatga qarab farq qiladi. Bugungi kunda sun'iy intellekt elektron tijorat sohasida ham keng tarqalgan. So'rovda ishtirok etgan do'konlarning yarmidan ko'pi allaqachon ChatGPT kabi SI vositalaridan foydalanmoqda, masalan, matn yaratish va ularni boshqa tillarga tarjima qilishda, DeepL kabi platformalardan foydalanib. Bu nafaqat vaqtni tejaydi, balki xarajatlarni ham kamaytiradi. Hozirda onlayn do'konlar operatorlarining 42% https://academics.uz/index.php/awsit 97 2024 Analysis of world scientific views International Scientific Journal Vol 2 Issue 10 IF(Impact Factor)8.2 generativ SI yordamida mahsulot matnlarini yaratmoqda, bu esa mahsulotlar va ma'lumotlarning sifatini oshirib, Google-da yaxshiroq ko'rinishni ta'minlaydi va shu bilan birga konversiyalar va sotuvlarni oshiradi. Shuningdek, SI mahsulot qidiruvi, raqamli sotuv maslahatchilari va xizmat ko'rsatish chatbotlari kabi sohalarda ham qo'llanilmoqda. Biroq, 9% ishtirokchilar SI-ni kontent yoki tahlilni shaxsiylashtirishda kam ishlatilishini ta'kidlashdi. Har beshinchi sotuvchi esa turli xil SI dasturlarini tatbiq qilishni rejalashtirmoqda, bu esa texnologiyaning va bozorning qanday rivojlanayotganini ko'rsatadi. Eng katta muammo — kompaniyalarda SI-ni joriy etish uchun kerakli bilim va tajribaning yetishmasligi va biznesga ta'sir ko'rsatadigan foydali foydalanish holatlarini aniqlashdir. Shuningdek, SI texnologiyasi va hisoblash quvvati katta hajmdagi ma'lumotlarni talab qiladi, bu esa ma'lumotlarga kirish imkoniyatini yaratadigan raqamli muhitga va ma'lumotlar hamda maxfiylikni himoya qilishga bo'lgan ehtiyojni oshiradi. SI ekotizimlari kichik va o'rta bizneslarga yordam berishi va ularning raqobatbardoshligini saqlab qolish uchun SI ga o'tish jarayonida qo'llab quvvatlash imkonini yaratadi. Sun'iy intellekt inson mehnatining ba'zi qismlarini almashtirishi va o'zgartirishi orqali ish faoliyatining mohiyatini o'zgartiradi. Siyosatlar esa odamlarning bir ish o'rnidan boshqasiga o'tishini osonlashtirishi, doimiy ta'lim va malaka oshirishni ta'minlashi kerak. O'zbekistonda bu soha bilan bog'liq e'tibor ortib bormoqda. Masalan, 2021-yil 17-fevraldagi “Sun'iy intellekt texnologiyalarini jadal joriy etish uchun shart sharoitlar yaratish chora-tadbirlari to'g'risida”gi PQ-4996-son qarori asosida moliyaviy institutlarda SI asosida texnologik shart-sharoitlar va ekotizimlar yaratish ishlari amalga oshirilmoqda. Bundan tashqari, O'zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF-6079-son farmoniga muvofiq, "Raqamli O'zbekiston - 2030" strategiyasi ishlab chiqilgan. Ushbu strategiya doirasida, O'zbekiston korxona va tashkilotlarida ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish, sun'iy intellekt texnologiyalarini bosqichma-bosqich tatbiq etish orqali xizmat ko'rsatish sifatini va foyda hajmini oshirish ko'zda tutilgan.