Bir qavatli perseptron kirish signali maydonini giperplan bilan ajratilgan ikkita hududga ajratadi. Biroq, ko'pgina ilovalarda, moslashuvchan algoritmning o'quv signali chiziqli ravishda ajratilmasligi mumkin bo'lgan murakkabroq qaror hududlarini ifodalaydi. Bunday holatlar uchun, odatda, bir qatlamli perseptronning moslashish algoritmi uning konvergentsiya xususiyatlari va gipertekislik chegarasining optimal joylashuvi nuqtai nazaridan qanday ishlashi aniq emas. Ushbu maqolada biz bir qatlamli perseptron uchun Rosenblattning o'rganish algoritmining statsionar nuqtalarini va o'quv ma'lumotlarining ikkita ajralmas modelini aniqlaymiz. Bizning tahlilimiz o'quv signalining tizimli identifikatsiya formulasiga asoslanadi va perseptronning kirish signallari mustaqil Gauss ketma-ketligi sifatida modellashtirilgan.